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Estabilización

Significado de fuerza estabilizadora

Por lo general, compensa el giro y la inclinación (movimiento angular, equivalente a guiñada y cabeceo) del dispositivo de captura de imágenes, aunque la estabilización electrónica de la imagen también puede compensar la rotación[1]. Se utiliza principalmente en prismáticos de alta gama con estabilización de imagen, cámaras fotográficas y de vídeo, telescopios astronómicos y también smartphones. En el caso de las cámaras fotográficas, las sacudidas de la cámara son especialmente problemáticas con velocidades de obturación lentas o con objetivos de gran distancia focal (teleobjetivo o zoom). En el caso de las cámaras de vídeo, el movimiento de la cámara provoca fluctuaciones visibles de fotograma a fotograma en el vídeo grabado. En astronomía, el problema de la vibración del objetivo se añade a la variación de la atmósfera, que modifica las posiciones aparentes de los objetos a lo largo del tiempo.

Fotografía de un sistema de refuerzo de sonido antes de un concierto pop, en el que la sala estaba casi a oscuras excepto por el foco azul y la tenue luz blanca del propio panel trasero del dispositivo. Aunque el tiempo de exposición de 1⁄4 s a una distancia focal de 180 mm (equivalente a 35 mm) daría lugar normalmente a un desenfoque relativamente fuerte según la «regla de 1/mm», la imagen es bastante nítida, lo que es el resultado del estabilizador de imagen activado de la cámara digital Lumix empleada.

Estabilizar o estabilizar

También incluyen los impactos o factores menos visibles que, en algunos casos, podrían haber provocado su desplazamiento en primer lugar, como las tensiones inter o intracomunitarias por la escasez de recursos o la marginación de diferentes grupos sociales o étnicos.

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La transición fuera de la fase de emergencia inmediata de las crisis de desplazamiento, aunque positiva, en la mayoría de los casos revela impactos más profundos, complejos y duraderos en la estabilidad de las zonas afectadas.  Las crisis de desplazamiento pueden debilitar o erradicar las estructuras y los sistemas sociales, físicos, políticos, culturales, económicos, judiciales y de seguridad necesarios para el funcionamiento de las sociedades y las comunidades.

Si no se aborda, la inestabilidad multidimensional puede dar lugar a la aparición o reaparición de violencia, crisis humanitarias y desplazamientos, así como impedir la consecución de soluciones duraderas.

El enfoque de estabilización comunitaria combina la atención a las necesidades multisectoriales de recuperación temprana con una atención específica a los factores que desestabilizan a las comunidades, restableciendo la cohesión horizontal entre las comunidades y los contratos sociales verticales con los líderes locales, para lo cual son esenciales tanto la flexibilidad como una comprensión profunda de los contextos locales.

Estabilizado

La Ley de Asistencia Sanitaria Asequible crea los programas de ajuste de riesgos, reaseguro y corredores de riesgo (denominados programas de estabilización de primas), el programa de reducciones de costes compartidos y los programas de asequibilidad del Mercado, como los pagos anticipados del crédito fiscal para primas. Estos programas están diseñados para proporcionar a los consumidores una cobertura de seguro de salud asequible, para reducir los incentivos para que los emisores de seguros de salud eviten inscribir a las personas más enfermas, y para estabilizar las primas en los mercados de seguros de salud individuales y de pequeños grupos dentro y fuera de los Mercados. En concreto, estos programas son:

*Actualizado el 05 de agosto de 2020 – El Informe resumido sobre las transferencias permanentes de ajuste de riesgos para el año de beneficios 2019 se actualizó para corregir errores tipográficos en la Tabla 4 que impactaron los montos de transferencia para los emisores de grupos pequeños en Washington. Sin embargo, el Apéndice C no fue impactado y refleja los resultados correctos.

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Estable là gì

IntroducciónEn este ejemplo definimos primero el objetivo a rastrear. En este caso, se trata de la parte trasera de un coche y la matrícula. También establecemos una región de búsqueda dinámica, cuya posición viene determinada por la última ubicación conocida del objetivo. A continuación, buscamos el objetivo sólo dentro de esta región de búsqueda, lo que reduce el número de cálculos necesarios para encontrar el objetivo. En cada fotograma de vídeo posterior, determinamos cuánto se ha movido el objetivo con respecto al fotograma anterior. Utilizamos esta información para eliminar movimientos de cámara traslacionales no deseados y generar un vídeo estabilizado.InicializaciónCreamos un objeto System™ para leer vídeo de un archivo multimedia. Configuramos la salida para que sea de intensidad sólo vídeo.% Archivo de vídeo de entrada que necesita ser estabilizado.

Crear un objeto System template matcher para calcular la localización de la mejor coincidencia del objetivo en el fotograma de vídeo. Utilizamos esta ubicación para encontrar la traducción entre los sucesivos fotogramas de vídeo.hTM = vision.TemplateMatcher(‘ROIInputPort’, true, …

ConclusiónUsando la funcionalidad Computer Vision Toolbox™ desde la línea de comandos de MATLAB® es fácil implementar sistemas complejos como la estabilización de vídeo.ApéndiceEn este ejemplo se utiliza la siguiente función helper.

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